资    源
  • 资    源
  • 文    章
  • 地    图

当前位置:查字典地理网 >地理学习 >学习资料 >太阳能光伏组件发展监测

太阳能光伏组件发展监测
查字典地理网 来源|2016-09-19 发表|教学分类:地理科普

地理学习

学习资料

太阳能光伏组件

目前,2013测得的评价数据已经出台。其中一个重要发现是,光伏组件生产商2013年送样的组件发电量显著提高。顶级的光伏组件发电量在2013年达到94.0 %的性能比。

在过去8年中, PHOTON(亚琛)实验室一直监测着越来越多的太阳能光伏( PV)组件发电情况。2013年, PHOTON实验室共为151块不同的光伏组件测量了太阳能发电量,其中包括在2012-2013年期间新添加的用于长期性能测试的33块新组件。

发电量的测量结果考虑了现场的太阳辐照度,用相对于正常组件额定功率的发电度数(千瓦时/ kWp)来表述。用这些测量结果来得到性能比,作为衡量每个太阳能电池组件发电量性能的参数。

对于那些参加了2013年测量过程的组件,平均性能比达到了91.5%,再创历史新高。新加入的组件样品中表现最好的10个组件平均性能比达到93.3%,2013测试结果中最好的新组件是来自中国制造商索日新能源的SR- 190单晶组件,该组件性能达到了94.0%.

光伏生产商的组件发电量3年提高4.9 %

2012年,新加入的送样组件性能比平均为90.0% 这包括来自美国制造商SunPower公司的前所未有的95.2 %性能比的高效组件(在2013年,因为技术原因这个产品并没有再次测量)。如果不包括SunPower的组件,2012年加入的新组件平均值仅为89.9%.

2011年,新组件样品测试平均值达到了87.7 %,而2010年的新样品性能比平均值是86.6个%.所以说,组件厂商在在过去3年中,成功地将组件发电量性能比或者说转换效率提高了4.9%.

投资收益计算可使用更高的太阳能发电性能

利用最新的太阳能组件能得到比一两年前好得多的发电量。PHOTON杂志首席执行官Annie Kreutzmann说。

Annie还表示,这一事实应该在当前收益率计算时考虑到,许多时候,收益计算使用的发电量数据太低,因为它们通常用过去3到4年的平均发电量做基数。

另一方面,那些想要使用更高的收益率来计算预期收益的投资商应该考虑到,如果用PHOTON测试得到的组件高发电量数据做参考,也可能会导致高性能比的假设。

例如,在2013年数据中最糟糕的组件仅实现了87.9 %的性能比,它所提供的发电量就是两年前数字。

【太阳能光伏组件发展监测】相关文章:

世界最大落差的瀑布

高考地理各种题型的思维方法

地理环境问题:世界地质公园数量最多国家

地理谚语(有助师生教与学)

中国空间站建设计划将分三步走

科学家破解太阳黑子缺失之谜

太空望远镜绘出宇宙能量分布图

什么是丹霞地貌

高中地理必背考点(区域可持续发展)

高三地理重点例题分析

最新地理学习资料
热门地理学习资料
精品推广
随机推荐地理学习资料
学科中心